阮曉東 博士 研究員

 第一部分、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向分析

· 企業(yè)數(shù)字化與傳統(tǒng)的信息化有本質(zhì)的區(qū)別

· 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要多學(xué)科、多技術(shù)支持

· 實現(xiàn)人、機器、數(shù)字世界的聯(lián)動智能治理

· 數(shù)據(jù)將作為一種生產(chǎn)要素，成為企業(yè)的核心資產(chǎn)

第二部分、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要路徑及產(chǎn)業(yè)分布分析

· 聚焦前沿技術(shù)和高端制造業(yè)，引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮

· 以“工業(yè)4.0”為核心，明確信息基礎(chǔ)設(shè)施的投資重點

· 以技術(shù)創(chuàng)新和“互聯(lián)工業(yè)”為突破口，建設(shè)超智能社會

· 注重行業(yè)技術(shù)自主研發(fā)，著力夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)

第三部分、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的銀行的機遇

· 我國ICT、媒體、金融與保險等行業(yè)數(shù)字化水平較高

· 我國在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和決策模式創(chuàng)新方面數(shù)字化水平較高

· 我國在房地產(chǎn)、建筑、農(nóng)業(yè)、酒店服務(wù)等行業(yè)數(shù)字化水平較低

· 我國在在產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新和用戶體驗創(chuàng)新方面數(shù)字化水平較低

 第四部分、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)及行業(yè)風險分析

· 在分工日益精細化的今天，知識與組織的跨界融合難以實現(xiàn)

· 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更大量的資金投入，企業(yè)長期投入不足

· 部分企業(yè)現(xiàn)有的企業(yè)IT管理部門無法支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

· 部分企業(yè)數(shù)據(jù)處理更多的是面向已有的管理數(shù)據(jù)，需要打通未知數(shù)據(jù)