從自動(dòng)化到智能化，激活制造業(yè)的數(shù)字化潛力

主講：李福東老師

【課程背景】

在當(dāng)今全球化競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的時(shí)代，制造業(yè)正站在轉(zhuǎn)型升級(jí)的十字路口。智能制造作為制造業(yè)的未來(lái)，不僅引領(lǐng)著生產(chǎn)方式的革新，更是國(guó)家軍事競(jìng)爭(zhēng)力的重要支撐。智能制造通過(guò)融合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，為企業(yè)帶來(lái)了高效率、低成本、定制化和自動(dòng)化生產(chǎn)的可能，這已成為全球制造業(yè)發(fā)展的共識(shí)。

德國(guó)的“工業(yè)4.0”、美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”以及中國(guó)的“智能制造2025”等國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略計(jì)劃的提出，標(biāo)志著智能制造已經(jīng)成為全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。這些計(jì)劃不僅體現(xiàn)了智能制造在提升國(guó)家工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中的戰(zhàn)略地位，也反映了各國(guó)對(duì)于未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的深遠(yuǎn)考量。

本課程正是在這樣的大背景下應(yīng)運(yùn)而生，旨在為制造業(yè)專業(yè)人士提供一個(gè)全面的技術(shù)與實(shí)踐框架，幫助他們深入理解智能制造的核心技術(shù)，并能夠在實(shí)際工作中有效實(shí)施。課程內(nèi)容涵蓋了智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，如人工智能大模型、數(shù)據(jù)治理等，并結(jié)合機(jī)械裝備、離散制造、飛機(jī)電子制造等多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際案例，使學(xué)員能夠?qū)⒗碚撆c實(shí)踐相結(jié)合，全面提升個(gè)人及企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先需要開(kāi)展思維變革，充分認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、迫切性以及面臨的困難與挑戰(zhàn)。我們將從數(shù)字化設(shè)備視角、數(shù)字化相關(guān)概念以及行業(yè)成功實(shí)踐等多個(gè)維度，全面解析數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵。通過(guò)財(cái)務(wù)、治理、利益相關(guān)者等不同視角，探討企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的深層邏輯。

此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)的升級(jí)，更是一場(chǎng)涉及企業(yè)戰(zhàn)略、文化、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等全方位的變革。我們將深入討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大內(nèi)容，分析不同層級(jí)人員對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望和需求，并通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五維進(jìn)階模型和總體架構(gòu)框架（房子模型），為學(xué)員提供一個(gè)清晰的轉(zhuǎn)型路徑。

為了加深學(xué)員對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論與實(shí)踐的理解，我們特別選取了華為、波音、通用汽車、西門子、愛(ài)思唯爾等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的案例，通過(guò)這些案例的深入分析，展示數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同企業(yè)、不同行業(yè)中的具體應(yīng)用和成效，幫助學(xué)員更好地把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精髓，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠全面了解智能制造的最新發(fā)展趨勢(shì)，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)和方法，提升自身的專業(yè)素養(yǎng)和實(shí)踐能力，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造升級(jí)貢獻(xiàn)力量。在全球化競(jìng)爭(zhēng)的大潮中，讓我們一起擁抱變革，迎接挑戰(zhàn)，共創(chuàng)制造業(yè)的美好未來(lái)。

【課程收益】

? 深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和重要性

? 理解并應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)于制造業(yè)

? 通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例學(xué)習(xí)如何解決實(shí)際工作中遇到的技術(shù)問(wèn)題

? 學(xué)習(xí)如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量

? 掌握數(shù)據(jù)治理和安全管理，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全與合規(guī)性

【課程特色】

? 實(shí)戰(zhàn)與理論相結(jié)合：圍繞實(shí)際案例教學(xué)，使學(xué)員能夠直觀理解技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

? 前沿技術(shù)解讀：涵蓋人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等最新技術(shù)應(yīng)用與應(yīng)用的策略

? 互動(dòng)式學(xué)習(xí)：通過(guò)小組討論、模擬實(shí)驗(yàn)和互動(dòng)問(wèn)答，加深理解并促進(jìn)知識(shí)的應(yīng)用

【課程對(duì)象】 中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃者與推動(dòng)者、創(chuàng)新類人員

【課程時(shí)間】 2天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維變革

1、 什么是數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型

? 從數(shù)字化設(shè)備視角認(rèn)識(shí)數(shù)字化

? 從數(shù)字化相關(guān)概念理解數(shù)字化

? 從行業(yè)成功實(shí)踐中理解數(shù)字化

2、 企業(yè)為什么必須要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

? 財(cái)務(wù)視角看數(shù)字化轉(zhuǎn)型

? 治理視角看數(shù)字化轉(zhuǎn)型

? 利益相關(guān)者視角看數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型，到底轉(zhuǎn)的是什么

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大內(nèi)容

? 高中基人員對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五維進(jìn)階模型

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體架構(gòu)框架（房子模型）

案例：華為、波音、通用汽車、西門子、愛(ài)思唯爾等

二、智能制造概念與技術(shù)

1、 智能制造的全球趨勢(shì)

? 國(guó)際智能制造發(fā)展歷程與現(xiàn)狀

? 比較不同國(guó)家的智能制造戰(zhàn)略

2、 智能制造的核心技術(shù)

? 人工智能的角色與應(yīng)用

? 物聯(lián)網(wǎng)在智能制造中的應(yīng)用

? 大數(shù)據(jù)技術(shù)的集成與優(yōu)勢(shì)

3、 智能制造的應(yīng)用案例

? 制造業(yè)中的AI實(shí)踐

? IoT解決方案的實(shí)際部署

? 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)

案例：華為、波音、通用汽車、西門子、愛(ài)思唯爾等

三、數(shù)據(jù)治理與信息安全

1、 數(shù)據(jù)治理框架

? 數(shù)據(jù)治理的基本原則與目標(biāo)

? 數(shù)據(jù)治理體系的構(gòu)建步驟

2、 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性

? 數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵措施

? 合規(guī)性問(wèn)題與策略

3、 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過(guò)程

? 如何利用數(shù)據(jù)做決策

? 實(shí)例分析：數(shù)據(jù)分析支持的決策制定

案例：華為、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)石化、某制造企業(yè)、DAMA、GDPR等

四、智能制造實(shí)戰(zhàn)案例解析

1、 離散制造的自動(dòng)化案例

? 離散制造業(yè)中的自動(dòng)化技術(shù)

? 具體案例分析與討論

2、 飛機(jī)電子制造的創(chuàng)新實(shí)踐

? 飛機(jī)制造業(yè)的技術(shù)革新

? 實(shí)際案例介紹：如何應(yīng)用智能技術(shù)

3、 機(jī)械裝備制造的智能化改造

? 機(jī)械裝備制造的轉(zhuǎn)型路徑

? 案例研究：成功的智能化改造實(shí)例

案例：SpaceX、波音、西門子、特斯拉、三一重工等

五、技術(shù)深化與趨勢(shì)展望

1、 新興技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用

? 機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)維護(hù)

? 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí)的制造應(yīng)用

? 自動(dòng)化與機(jī)器人技術(shù)的未來(lái)發(fā)展

2、 智能制造的未來(lái)挑戰(zhàn)與機(jī)遇

? 人工智能的倫理與法律問(wèn)題

? 持續(xù)的技術(shù)革新與工業(yè)升級(jí)的動(dòng)力

? 全球智能制造領(lǐng)域的合作與競(jìng)爭(zhēng)前景踐

案例：AR/MR遠(yuǎn)程輔助、空調(diào)電子維修手冊(cè)、波士頓機(jī)器人、AI大模型路徑規(guī)劃等

六、智能制造評(píng)價(jià)體系

1、 智能制造能力成熟度模型解析

? 分層模型框架體系解析

? 員工、技術(shù)、資源三大要素能力要求

? 設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、儲(chǔ)運(yùn)等流程環(huán)節(jié)能力要求

2、 智能制造能力成熟度評(píng)估方法

? 能力成熟度評(píng)估流程

? 主要評(píng)估域及其權(quán)重

? 分值設(shè)置及計(jì)算方法

3、 智能制造水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

? 分層模型框架體系解析

? 指標(biāo)權(quán)重設(shè)置及計(jì)算方法

案例：參考國(guó)家和行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行解讀